একটা ক্লায়েন্টের ব্লগ অডিট করতে গিয়ে আমরা যা পেয়েছিলাম, সংখ্যাটা এখনো মনে আছে। তিন বছরে পাবলিশ করা ৩৪০টা পোস্ট। Search Console বলছে, তার মধ্যে ১১টা পোস্ট সাইটের প্রায় পুরো অর্গানিক ট্রাফিক আনছে। বাকি ৩২৯টা মিলে যা আনছে, সেটা রাউন্ডিং এররের সমান।
প্রশ্নটা তখন দাঁড়ায় — ওই ১১টার আলাদা কী ছিল? উত্তরটা লেখার দৈর্ঘ্যে ছিল না, কিওয়ার্ড ডেনসিটিতেও না। ওই ১১টা পোস্টে এমন কিছু ছিল যা আর কোথাও পাওয়া যায় না — নিজেদের প্রজেক্টের আসল সংখ্যা, দাম-সহ একটা তুলনা, ভুল করে শেখার একটা গল্প। বাকি ৩২৯টা পৃথিবীর যেকোনো সাইটে থাকতে পারত। এই গাইডটা তাঁদের জন্য, যাঁদের ai content writing-এর নতুনত্ব কেটে গেছে — টুল আছে, ড্রাফট আসছে, কিন্তু ফলাফল আসছে না। প্রশ্নগুলো এখন আর "কোন টুল কিনব" নয়; প্রশ্নগুলো এখন সিস্টেমের।
"ভালো আউটপুট চাইলে ইনপুটে কী দেব?"
বেশিরভাগ মানুষ মডেলকে নির্দেশ দেয়। ভালো ফল আসে যখন মডেলকে কাঁচামাল দেওয়া হয়। এই দুটোর পার্থক্যই সবচেয়ে বড় লিভার।
নির্দেশ মানে: "হোস্টিং নিয়ে একটা ১২০০ শব্দের ব্লগ লেখো।" এতে মডেল তার প্রশিক্ষণে দেখা লাখখানেক হোস্টিং-ব্লগের গড় বের করে দেবে। ফলাফল গড়পড়তা হবে — কারণ গড় থেকে গড়ই বেরোয়। কাঁচামাল মানে: সাপোর্ট ইনবক্স থেকে গত তিন মাসে হোস্টিং নিয়ে আসা ২০টা প্রশ্ন হুবহু পেস্ট করা। Search Console থেকে যে ৪০টা কোয়েরিতে ইম্প্রেশন আসছে কিন্তু ক্লিক আসছে না, সেই লিস্ট দেওয়া। একটা ক্লায়েন্ট কলের ট্রান্সক্রিপ্ট দেওয়া। তারপর বলা — "শুধু এই উপাদান থেকে লেখো; বাইরের কোনো তথ্য যোগ কোরো না।"
মডেলের কাছে যা আছে, তা দুনিয়ার সবার কাছেই আছে। আপনার কাছে যা আছে — আপনার ডেটা, আপনার কথোপকথন, আপনার ভুল — সেটাই একমাত্র জিনিস যা লেখাটাকে অনন্য করতে পারে। ইনপুটে সেটা না দিলে আউটপুটে সেটা আসবে না।
"লেখায় 'মেশিনের গন্ধ' — চিনব কীভাবে?"
পাঠক এটা ধরে ফেলেন, যদিও ব্যাখ্যা করতে পারেন না। কারণগুলো আসলে খুব নির্দিষ্ট, আর প্রায় প্রতিটাই ঠিক করা যায়:
- সব প্যারাগ্রাফ সমান লম্বা। মানুষ লিখলে কোনো প্যারা তিন লাইন, কোনোটা এগারো লাইন হয়। মেশিনের প্রতিটা প্যারা চার-পাঁচ লাইনের একটা নিখুঁত ব্লক। ইচ্ছে করে ছন্দটা ভাঙুন।
- সবকিছু তিনটা করে। তিনটা কারণ, তিনটা সুবিধা, তিনটা টিপস। বাস্তবে কোনো তালিকা এত পরিপাটি হয় না। কারণ যদি দুটো হয়, দুটোই লিখুন।
- কোনো নির্দিষ্ট নাম নেই, সংখ্যা নেই। "একটি ভালো হোস্টিং প্রোভাইডার বেছে নিন" — কোনটা? দাম কত? আপনি নিজে কোনটা ব্যবহার করেন?
- প্রতিটা সেকশন সমান গভীর। মানুষ যে বিষয়ে বেশি জানে সেখানে বেশি লেখে। মেশিন প্রতিটা হেডিংয়ে সমান বাজেট খরচ করে — এটাই সবচেয়ে বড় ইঙ্গিত।
- উপসংহারে নতুন কিছু নেই। "সুতরাং, উপরের বিষয়গুলো মাথায় রাখলে আপনি সফল হবেন" — বাক্যটা মুছে দিলে লেখার কিছুই হারায় না। যা মুছে দিলে কিছু হারায় না, সেটা প্রথমেই লেখা উচিত ছিল না।
ঠিক করার সবচেয়ে কার্যকর নিয়মটাকে আমরা বলি "নির্দিষ্টতার পাস": এডিট করার সময় প্রতিটা প্যারাগ্রাফের দিকে তাকিয়ে জিজ্ঞেস করুন, এখানে এমন একটা জিনিস আছে কি যা শুধু আমিই জানি — একটা সংখ্যা, একটা নাম, একটা তারিখ, একটা ব্যর্থতা? না থাকলে প্যারাটা ঠিক করবেন না, মুছে দিন। একটা ৯০০ শব্দের ঘন লেখা একটা ১,৫০০ শব্দের ফাঁপা লেখার চেয়ে ভালো র্যাংক করে, আর পড়তেও ভালো লাগে।
"হ্যালুসিনেশন ধরব কোথায়?"
মডেল শুধু ভুল সংখ্যা দেয় না — মডেল আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ভুল সংখ্যা দেয়, আর সেটাই বিপজ্জনক। "বাংলাদেশে ইন্টারনেট ব্যবহারকারীর সংখ্যা কত?" জিজ্ঞেস করলে এমন একটা সংখ্যা আসবে যেটা শুনতে যুক্তিসঙ্গত, সঙ্গে একটা সূত্রও আসবে যেটার অস্তিত্ব নেই। আমাদের নিয়ম হলো, কোনো সংখ্যা লেখায় ঢুকবে না যতক্ষণ না কেউ একটা ট্যাবে গিয়ে সেটা নিজের চোখে দেখেছে। বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে আসল সূত্রগুলো হলো:
- BTRC — মোবাইল ও ইন্টারনেট সাবস্ক্রাইবারের মাসিক পরিসংখ্যান। টেক লেখার জন্য সবচেয়ে বেশি কাজে লাগে।
- বাংলাদেশ ব্যাংক — রেমিট্যান্স আর মোবাইল ফিন্যান্সিয়াল সার্ভিসের (MFS) মাসিক লেনদেন ডেটা। bKash-Nagad নিয়ে লিখলে সংখ্যাটা এখান থেকেই নিন, ব্লগ থেকে নয়।
- BBS, BASIS ও e-CAB — জনসংখ্যা ও শ্রমশক্তির জরিপ, আর আইটি-ই-কমার্স খাতের ইন্ডাস্ট্রি রিপোর্ট।
একটা কাজের কৌশল: মডেলকে আগেই বলে দিন — "যে তথ্যের সূত্র তুমি দিতে পারবে না, সেখানে সংখ্যা বসিয়ো না; শুধু [সূত্র দরকার] লিখে রাখো।" এতে লেখাটা ফাঁকা জায়গাসহ আসে, আর ওই ফাঁকা জায়গাগুলোই আপনার রিসার্চ লিস্ট হয়ে যায়। বানানো সংখ্যা খুঁজে বের করার চেয়ে ফাঁকা জায়গা ভরাট করা অনেক নিরাপদ।
"কোন লেখাগুলো AI ভালো পারে, কোনগুলো একদমই না?"
সব কনটেন্টে AI সমান কাজে দেয় না। যেখানে দেয়: হাউ-টু ও টিউটোরিয়াল (ধাপগুলো আপনি জানেন, শুধু গুছিয়ে লেখার কাজটা বাকি), তুলনামূলক লেখা (ডেটাটা আপনি দিচ্ছেন), গ্লসারি ও সংজ্ঞা, নিজের লম্বা লেখার সারসংক্ষেপ (একটা ওয়েবিনার ট্রান্সক্রিপ্ট থেকে পাঁচটা পোস্ট), আর পণ্যের বিবরণ স্কেলে — Daraz বা নিজের স্টোরের ৫০টা প্রোডাক্টের ৬০ শব্দের ডেসক্রিপশন, প্রতিটা আলাদা ভঙ্গিতে। এই কাজটা করতে করতে মানুষ ক্লান্ত হয়ে একঘেয়ে হয়ে যায়, মেশিন হয় না।
আর যেখানে দেয় না: মৌলিক গবেষণা বা নিজস্ব ডেটা, ঝুঁকি নিয়ে দেওয়া মতামত, কেস স্টাডি, আর ইন্টারভিউ। এই চারটার মূল্যই এখানে যে একজন নির্দিষ্ট মানুষ নিজের দায়িত্ব নিয়ে কথাগুলো বলছেন। মেশিন দায়িত্ব নিতে পারে না, তাই এখানে সে কিছুই যোগ করে না।
"টিমে কাজ করলে পাইপলাইনটা কেমন হবে?"
একা কাজ করলে সব মাথার ভেতরেই চলে। দুজনের বেশি হলে একটা শিট লাগবেই — নাহলে দুজন একই পোস্ট লিখে ফেলবেন, কিংবা কেউ ফ্যাক্ট-চেক না করেই পাবলিশ করে দেবেন। আমাদের শিটে সাতটা কলাম: স্লাগ, টার্গেট কোয়েরি, কাঁচামাল কে জোগাড় করবে, ড্রাফট, ফ্যাক্ট-চেক (নাম ও তারিখ), এডিট, আর পাবলিশের ৯০ দিন পরের রিভিউ ডেট।
সবচেয়ে জরুরি কলামটা ফ্যাক্ট-চেকের — কারণ সেখানে একজন নির্দিষ্ট মানুষের নাম বসে। "কেউ একজন দেখে নেবে" মানে কেউই দেখে না। নাম বসালে দায়িত্ব বসে।
"ইতিমধ্যে পাবলিশ করা ৩০০ পোস্ট নিয়ে কী করব?"
এই প্রশ্নটা সবচেয়ে অস্বস্তিকর, আর সবচেয়ে লাভজনকও। নতুন লেখা যোগ করার চেয়ে পুরনো লেখা ঠিক করায় রিটার্ন প্রায় সবসময় বেশি। Search Console খুলে প্রতিটা পোস্টকে চারটা বাক্সের একটায় ফেলুন:
- ০ ইম্প্রেশন, ৬ মাস ধরে — এই পোস্টগুলো কাউকে কিছু দিচ্ছে না, বরং সাইটের গড় মান নামাচ্ছে। noindex করুন বা মুছে ফেলুন। ভয় পাবেন না, কিছুই হারাচ্ছেন না।
- একই কিওয়ার্ডে ৩-৪টা পোস্ট — এরা নিজেরাই নিজেদের সঙ্গে লড়ছে। সবচেয়ে ভালোটা রেখে বাকিগুলোর কাজের অংশটুকু তার মধ্যে জুড়ে দিন, তারপর ৩০১ রিডাইরেক্ট।
- পজিশন ৮ থেকে ২০ — এটাই সোনার খনি। এই পোস্টগুলো প্রায় পৌঁছে গেছে। নতুন ডেটা, একটা আসল উদাহরণ আর একটা ধারালো টাইটেল দিলে অনেক সময় প্রথম পাতায় উঠে আসে।
- পজিশন ১ থেকে ৫ — হাত দেবেন না। বছরে একবার সংখ্যাগুলো আপডেট করুন, ব্যস।
ওই ৩৪০ পোস্টের ক্লায়েন্টের ক্ষেত্রে আমরা ১৯০টা পোস্ট সরিয়ে দিয়েছিলাম, ৩০টাকে জোড়া লাগিয়ে ৯টা বানিয়েছিলাম, আর ২২টা রিফ্রেশ করেছিলাম। চার মাসে অর্গানিক ক্লিক প্রায় দ্বিগুণ হয়েছিল — একটা নতুন পোস্টও না লিখে।
যা প্রায়ই জিজ্ঞেস করা হয়
গুগল কি AI-এর লেখা শনাক্ত করতে পারে? শনাক্ত করাটা মূল প্রশ্নই নয়। ২০২৪-এর মার্চে গুগল স্প্যাম পলিসিতে "scaled content abuse" যুক্ত করে স্পষ্ট করেছে — লেখাটা মেশিনের, মানুষের, নাকি দুটোর মিশ্রণে তৈরি, সেটা অপ্রাসঙ্গিক। প্রশ্ন একটাই: এটা কি মূলত র্যাংকিংয়ের জন্য বানানো, নাকি পাঠকের জন্য?
লেখার শেষে "AI দিয়ে লেখা" উল্লেখ করতে হবে? গুগল বাধ্য করে না। তবে লেখাটা যদি এমন ভঙ্গিতে লেখা হয় যে পাঠক ভাববেন একজন বিশেষজ্ঞ নিজের অভিজ্ঞতা থেকে বলছেন — অথচ তা নয় — তাহলে সমস্যাটা প্রকাশ না করার নয়; সমস্যাটা লেখাটাই।
লেখা কত লম্বা হওয়া উচিত? যতটুকুতে প্রশ্নের উত্তর হয়, তার চেয়ে এক শব্দও বেশি নয়। "২,০০০ শব্দ হলে র্যাংক করে" — এটা একটা মিথ, যেটা AI-এর যুগে আরও ক্ষতিকর, কারণ এখন ২,০০০ শব্দ ভরাট করা কার্যত বিনামূল্যে।
পুরনো পোস্টের তারিখ বদলে দিলেই কি "আপডেট" হয়? না, আর গুগলের চোখে এটা প্রতারণামূলক। তারিখ বদলান শুধু তখনই, যখন লেখার ভেতরে সত্যিই কিছু বদলেছে।
AI কনটেন্ট রাইটিং আসলে লেখার সমস্যা সমাধান করে না — এটা ফাঁকা পাতার সমস্যা সমাধান করে। বাকি কাজটা, অর্থাৎ সিদ্ধান্ত নেওয়া, যাচাই করা, আর নিজের অভিজ্ঞতাটুকু ঢেলে দেওয়া — সেটা আগে যেমন আপনার কাজ ছিল, এখনো তাই আছে। পার্থক্য শুধু এই যে, এখন সেই কাজটার জন্য আপনার হাতে বেশি সময় থাকে।
স্ট্যাক অ্যালিক্সে আমরা ক্লায়েন্টের কনটেন্ট অডিট আর এডিটোরিয়াল সিস্টেম দাঁড় করানোর কাজটা করি — কী মুছবেন, কী জোড়া লাগাবেন, আর কোনটায় সময় দেবেন সেটা ঠিক করা। আপনার সাইটে অনেক পোস্ট আছে কিন্তু ট্রাফিক নেই? একবার কথা বলে দেখুন।